Bollinger Bands Preis Relativ

Bollinger-Band BREAKING DOWN Bollinger-Band Bollinger-Bänder sind eine sehr beliebte technische Analysetechnik. Viele Händler glauben, je näher die Preise in die obere Band umziehen, je mehr der Markt überkauft, und je näher die Preise in die untere Band zu bewegen, desto mehr überverkauft den Markt. John Bollinger hat eine Reihe von 22 Regeln zu folgen, wenn Sie die Bands als Handelssystem zu folgen. Der Squeeze Der Squeeze ist das zentrale Konzept der Bollinger Bands. Wenn die Banden zusammen kommen und den gleitenden Durchschnitt verengen, spricht man von einem Squeeze. Ein Squeeze signalisiert eine Periode niedriger Volatilität und wird von den Händlern als potenzielles Anzeichen für zukünftig erhöhte Volatilität und mögliche Handelschancen betrachtet. Umgekehrt, je breiter die Bands sich bewegen, desto wahrscheinlicher ist die Wahrscheinlichkeit eines Rückgangs der Volatilität und umso größer die Möglichkeit, einen Trade zu verlassen. Diese Bedingungen sind jedoch keine Handelssignale. Die Bänder geben keinen Hinweis, wann die Änderung stattfinden kann oder welche Richtung Preis bewegen könnte. Etwa 90 der Preis-Aktion tritt zwischen den beiden Bands. Jeder Breakout über oder unter den Bands ist ein großes Ereignis. Der Ausbruch ist kein Handelssignal. Der Fehler, den die meisten Leute machen, ist zu glauben, dass der Preis, der eine der Bands trifft oder übertrifft, ein Signal zum Kauf oder Verkauf ist. Breakouts bieten keine Anhaltspunkte für die Richtung und das Ausmaß der künftigen Preisbewegung. Kein eigenständiges System Bollinger Bands sind kein eigenständiges Handelssystem. Sie sind einfach ein Indikator, um Händler mit Informationen über die Preisvolatilität zu versorgen. John Bollinger schlägt vor, sie mit zwei oder drei anderen nicht korrelierten Indikatoren zu verwenden, die mehr direkte Marktsignale liefern. Er hält es für entscheidend, Indikatoren zu verwenden, die auf verschiedenen Arten von Daten basieren. Einige seiner bevorzugten technischen Techniken sind gleitende durchschnittliche Divergenzkonvergenz (MACD), Balance-Volumen und relative Stärke Index (RSI). Die Bollinger Bands sind darauf ausgelegt, Chancen zu entdecken, die den Anlegern eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit vermitteln. Bollinger Bands Bollinger Bands ist ein technisches Analysewerkzeug, das von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden wurde, und ein Begriff, der 2011 von ihm geprägt wurde Aus dem Konzept von Handelsbändern, Bollinger-Bändern und den zugehörigen Indikatoren160b und Bandbreite können verwendet werden, um die Hoheit oder die Liedrigkeit des Preises gegenüber früheren Trades zu messen. Bollinger-Bänder sind eine Volatilitätsanzeige ähnlich dem Keltner-Kanal. Bollinger Banden bestehen aus: Typische Werte für N und K sind 20 bzw. 2. Die Standardeinstellung für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt. Aber andere Arten von Mittelwerten können nach Bedarf verwendet werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind eine gemeinsame zweite Wahl. Anmerkung 1 Normalerweise wird der gleiche Zeitraum sowohl für das Mittelband als auch für die Berechnung der Standardabweichung verwendet. Note 2 Zweck Bearbeiten Der Zweck von Bollinger Bands besteht darin, eine relative Definition von High und Low zur Verfügung zu stellen. Per Definition sind die Preise am oberen Band und am unteren Band niedrig. Diese Definition kann eine rigorose Mustererkennung unterstützen und ist nützlich, um die Preisaktion mit der Wirkung von Indikatoren zu vergleichen, um zu systematischen Handelsentscheidungen zu gelangen. 3 Indikatoren aus Bollinger Bands Edit Im Frühjahr 2010 stellte John Bollinger drei neue Indikatoren auf Basis von Bollinger Bands vor. Es handelt sich um BBImpulse, die die Preisänderung als Funktion der Bänder misst, die prozentuale Bandbreite (b), die die Breite der Bänder über die Zeit normalisiert und die Bandbreite delta, die die Änderungsbreite der Bänder quantifiziert. B (ausgeprägter Prozentsatz b) ergibt sich aus der Formel für Stochastik und zeigt, wo der Preis im Verhältnis zu den Banden steht.160 b ist gleich 1 im oberen Band und 0 im unteren Band. Schreiben oberBB für das obere Bollinger-Band, lowerBB für das untere Bollinger-Band und zuletzt für den letzten (Preis-) Wert: b (letzte 8722 lowerBB) (upperBB 8722 lowerBB) Die Bandbreite gibt an, wie weit die Bollinger-Bänder normalisiert sind. Schreiben der gleichen Symbole wie zuvor und middleBB für den gleitenden Durchschnitt oder mittleres Bollingerband: Bandbreite (upperBB 8722 lowerBB) middleBB Mit den Standardparametern eines 20-Periodenrückblicks und plus zwei Standardabweichungen ist die Bandbreite gleich dem Vierfachen der 20-Perioden-Variationskoeffizient. Verwendet für160 b schließen Systemaufbau und Mustererkennung ein. Die Bandbreitenanwendungen umfassen die Identifikation von Chancen, die sich aus relativen Extremen in der Volatilität und der Trendidentifizierung ergeben. Interpretation Edit Die Verwendung von Bollinger Bands variiert stark unter den Händlern. Einige Händler kaufen, wenn der Preis die unteren Bollinger Band berührt und beenden, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt in der Mitte der Bänder berührt. Andere Händler kaufen, wenn der Preis über die obere Bollinger Band bricht oder wenn der Preis unter die untere Bollinger Band fällt. 4 Darüber hinaus beschränkt sich die Verwendung von Bollinger-Bändern nicht auf Aktienhändler-Optionen-Trader, vor allem implizite Volatilität Händler, oft verkaufen Optionen, wenn Bollinger Bands sind historisch weit auseinander oder Kaufoptionen, wenn die Bollinger Bands sind historisch nah beieinander, in beiden Fällen erwarten Die Volatilität auf die durchschnittliche historische Volatilität der Aktie zurückzuführen. Wenn die Banden nahe beieinander liegen, wird eine Periode geringer Flüchtigkeit angezeigt. Umgekehrt, wenn sich die Banden ausdehnen, wird ein Anstieg der Preis-Aktionsmarkt-Volatilität angezeigt. 5 Wenn die Bänder nur eine geringe Steigung haben und ungefähr parallel für eine längere Zeit drucken, wird der Preis allgemein als oszillieren zwischen den Bändern, als ob in einem Kanal. Händler sind oft geneigt, Bollinger-Bänder mit anderen Indikatoren zu verwenden, um Preisaktionen zu bestätigen. Insbesondere wird die Verwendung eines Oszillators wie Bollinger-Banden oft mit einem Nicht-Oszillator-Indikator wie Diagrammmustern oder einer Trendlinie gekoppelt. Wenn diese Indikatoren die Empfehlung der Bollinger-Bands bestätigen, wird der Händler größere Überzeugung haben, dass die Bands eine korrekte Preisaktion in Bezug auf die Marktvolatilität vorhersagen. Wirksamkeitsbearbeitung Verschiedene Studien zur Wirksamkeit der Bollinger-Band-Strategie wurden durchgeführt, mit gemischten Ergebnissen. Im Jahr 2007 veröffentlichte Lento et al eine Analyse unter Verwendung einer Vielzahl von Formaten (verschiedene gleitende durchschnittliche Zeitskalen und Standardabweichungsbereiche) und Märkte (z. B. Dow Jones und Forex). 6 Die Analyse der Trades, die sich über ein Jahrzehnt ab 1995 erstreckten, ergab keinen Beweis für die Konsistenzleistung gegenüber dem Standard-Buy-and-Hold-Ansatz. Die Autoren haben jedoch festgestellt, dass eine einfache Umkehr der Strategie (contrarian Bollinger Band) positive Renditen in einer Vielzahl von Märkten produziert. Ähnliche Ergebnisse wurden in einer anderen Studie gefunden, die folgerte, dass Bollinger Band Trading-Strategien auf dem chinesischen Markt effektiv sein könnten: Schließlich finden wir signifikante positive Renditen auf Buy Trades, die durch die kontrarian Version der gleitenden durchschnittlichen Crossover-Regel, dem Channel, erzeugt werden Breakout-Regel, und die Bollinger Band Handelsregel, nach der Berücksichtigung der Transaktionskosten von 0,50 Prozent. 7 (Mit der kontradiktorischen Version bedeuten sie den Kauf, wenn die herkömmliche Regel den Verkauf verlangt und umgekehrt.) Ein Papier aus dem Jahr 2008 verwendet Bollinger-Bänder bei der Prognose der Zinskurve. 8 Unternehmen wie Forbes deuten darauf hin, dass die Verwendung von Bollinger-Bändern eine einfache und oft effektive Strategie ist, aber Stop-Loss-Aufträge sollten verwendet werden, um Verluste aus Marktdruck zu mildern. 9 Statistische Eigenschaften Bearbeiten Sicherheitsrenditen haben keine statistische Verteilung. Normal oder sonst sind sie bekannt, dass Fettschwänze haben. Verglichen mit einer Normalverteilung. 10 Die Stichprobengröße, die typischerweise verwendet wird, ist zu klein für Schlussfolgerungen, die aus statistischen Methoden wie dem zentralen Grenzwertsatz abgeleitet werden, um zuverlässig zu sein. Solche Techniken erfordern gewöhnlich, daß die Probe unabhängig und identisch verteilt ist, was bei einer Zeitreihe wie den Sicherheitspreisen nicht der Fall ist. Genau das Gegenteil ist wahr, es ist gut von Praktikern anerkannt, dass solche Preisreihen sind sehr häufig seriell korreliert160821132that ist, wird jeder Preis in engem Zusammenhang mit seinem Vorfahren die meiste Zeit. Die Einstellung für die serielle Korrelation ist der Zweck, Standardabweichungen zu verschieben. Die Abweichungen vom gleitenden Durchschnitt verwenden. Aber die Möglichkeit bleibt von hoher Ordnung Preis Autokorrelation nicht durch einfache Differenzierung aus dem gleitenden Durchschnitt erklärt. Aus diesen Gründen ist es falsch, anzunehmen, dass der langfristige Prozentsatz der Daten, die in Zukunft außerhalb des Bollinger-Bands-Bereichs beobachtet werden, immer auf einen bestimmten Betrag beschränkt wird. Statt etwa 95 der Daten innerhalb der Banden zu finden, wie die Erwartung bei den Standardparametern, wenn die Daten normal verteilt wären, haben Studien herausgefunden, dass nur etwa 88 der Sicherheitspreise (85-90) innerhalb der Bänder verbleiben. 11 Für eine individuelle Sicherheit kann man immer Faktoren finden, für die bestimmte Prozentsätze der Daten für einen bestimmten Zeitraum von den faktordefinierten Bändern enthalten sind. Praktizierende können auch entsprechende Maßnahmen wie die Keltner-Kanäle anwenden. Oder den verwandten Stoller-Mittelbereichskanälen, die ihre Bandbreiten auf unterschiedliche Maßstäbe der Preisvolatilität, wie die Differenz zwischen täglich hohen und niedrigen Preisen, anstatt auf Standardabweichung abstützen. Bollinger-Bands außerhalb der Finanzierung In einem Papier, das 2006 von der Society of Photo-Optical Engineers veröffentlicht wurde, präsentieren Henry YT Ngan und Grantham KH Pang eine Methode zur Verwendung von Bollinger-Bändern zur Detektion von Defekten (Anomalien ) In gemusterten Stoffen. Aus dem Abstract: In dieser Arbeit wurden das obere Band und das untere Band von Bollinger-Banden, die empfindlich auf irgendeine subtile Änderung in den Eingangsdaten reagieren, entwickelt, um die defekten Bereiche in gemustertem Gewebe anzuzeigen. 12 Die Internationale Zivilluftfahrt-Organisation benutzt Bollinger-Bänder, um die Unfallrate als Sicherheitsindikator zu messen, um die Effizienz der globalen Sicherheitsinitiativen zu messen. 13 160b und Bandbreite werden in dieser Analyse ebenfalls verwendet. Notizen bearbeiten Wenn der Mittelwert, der bei der Berechnung von Bollinger-Bändern verwendet wird, von einem einfachen gleitenden Durchschnitt zu einem exponentiellen oder gewichteten gleitenden Durchschnitt geändert wird, muss er sowohl für die Berechnung des mittleren Bandes als auch für die Berechnung der Standardabweichung geändert werden. 2 Bollinger-Bänder verwenden die Populationsmethode zur Berechnung der Standardabweichung, so dass der richtige Divisor für die Sigma-Berechnung n ist. Nicht n 16087221601. Referenzen Bearbeiten Skriptfehler Bollinger auf Bollinger Bands 8211 Das Seminar, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7 1 zweiter Absatz, zentrale Spalte Technische Analyse: Die komplette Ressource für Finanzmarkt-Techniker von Charles D. Kirkpatrick und Julie R. Dahlquist Kapitel 14 5.0 5.1 Skriptfehler Skriptfehler Skriptfehler Skriptfehler Bollinger Bandhandel John Devcic 05.11.07 Rachev Svetlozar T. Menn, Christian Fabozzi, Frank J. (2005), Fat Tailed und Skewed Asset Return Distributionen, Implikationen für Risikomanagement, Portfolioauswahl und Optionspreis, John Wiley, New York Scriptfehler 2 Optical Engineering, Volume 45, Issue 8 3 ICAO-Methodik zur Berechnung und Trends von Unfallraten auf SKYbary Weiterlesen Achelis, Steve. Technische Analyse von A bis Z (pp.16071821173). Irwin, 1995. ISBN 978-0-07-136348-8 Bollinger, John. Bollinger auf Bollinger Bands. McGraw Hill, 2002. ISBN 978-0-07-137368-5 Cahen, Philippe. Dynamische technische Analyse. Wiley, 2001. ISBN 978-0-471-89947-1 Kirkpatrick, Charles D. II. Dahlquist, Julie R. Technische Analyse: Die vollständige Ressource für Finanzmarkt-Techniker. FT Press, 2006. ISBN 0-13-153113-1 Murphy, John J. Technische Analyse der Finanzmärkte (pp.1602098211211). New York Institute of Finance, 1999. ISBN 0-7352-0066-1 Externe Links Bearbeiten Anzeigenblocker-Interferenz erkannt Wikia ist eine frei zu verwendende Website, die Geld aus Werbung macht. 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Bollinger Bands Beschreibung Bollinger Bands sind eine Art von Preisumschlag, der von John Bollinger entwickelt wurde. (Preis Umschläge definieren oberen und unteren Preisklasse Ebenen.) Bollinger-Bänder sind Umschläge bei einer Standardabweichung Ebene oberhalb und unterhalb einer einfachen gleitenden Durchschnitt des Preises aufgetragen. Da der Abstand der Bänder auf der Standardabweichung beruht, passen sie sich den Volatilitätsschwankungen im Basiswert an. Bollinger-Bänder verwenden 2 Parameter, Period und Standardabweichungen, StdDev. Die Standardwerte sind 20 für Periode und 2 für Standardabweichungen, obwohl Sie die Kombinationen anpassen können. Bollinger-Bands helfen, festzustellen, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Sie werden in Paaren, sowohl oberen als auch unteren Bändern und in Verbindung mit einem gleitenden Durchschnitt verwendet. Ferner ist es nicht beabsichtigt, daß das Paar von Bändern für sich allein verwendet wird. Verwenden Sie das Paar zur Bestätigung der Signale, die mit anderen Anzeigen ausgegeben werden. Wie dieser Indikator funktioniert Wenn die Bänder sich während einer Periode niedriger Volatilität festziehen, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit eines starken Kursrückgangs in beide Richtungen. Dies kann eine Trendbewegung beginnen. Achten Sie auf eine falsche Bewegung in die entgegengesetzte Richtung, die kehrt, bevor der eigentliche Trend beginnt. Wenn sich die Bänder durch eine ungewöhnliche große Menge trennen, nimmt die Volatilität zu und jeder existierende Trend kann enden. Die Preise haben eine Tendenz, in der Bands-Hüllkurve zu springen, ein Band zu berühren und dann auf das andere Band zu wechseln. Sie können diese Schaukeln verwenden, um potenzielle Gewinnziele zu identifizieren. Wenn zum Beispiel ein Preis vom unteren Band abprallt und dann über dem gleitenden Durchschnitt kreuzt, wird das obere Band dann zum Gewinnziel. Der Preis kann eine Bandumhüllung über längere Zeiträume während starker Trends übertreffen oder umarmen. Bei Divergenz mit einem Impuls-Oszillator, können Sie zusätzliche Forschung, um festzustellen, ob zusätzliche Gewinne für Sie geeignet ist. Eine starke Fortsetzung des Trends kann erwartet werden, wenn sich der Preis aus den Bändern bewegt. Allerdings, wenn die Preise sofort wieder in die Band, dann die vorgeschlagene Stärke negiert wird. Berechnung Berechnen Sie zunächst einen einfachen gleitenden Durchschnitt. Als nächstes berechnen Sie die Standardabweichung über die gleiche Anzahl von Perioden wie der einfache gleitende Durchschnitt. Fügen Sie für das obere Band die Standardabweichung zum gleitenden Durchschnitt hinzu. Für das untere Band, subtrahieren Sie die Standardabweichung vom gleitenden Durchschnitt. Typische Werte: Kurzfristig: 10 Tage gleitender Durchschnitt, Streifen bei 1,5 Standardabweichungen. (1,5-faches Standardmaß - die SMA) Mittelfristig: 20 Tage gleitender Durchschnitt, Streifen bei 2 Standardabweichungen. Langfristig: 50 Tage gleitender Durchschnitt, Banden bei 2,5 Standardabweichungen.